竞对拆解日报 ·「现有 VS AI新工作流」全链路对比流程

案例:千川竞对素材拆解日报(WIS 品牌) | 目标:质量不变、出稿可控 | 从「一个巨型任务全包」→「人 + AI 分段协作」
AI 可直接完成
AI 完成 + 人判断
必须由人完成
被取消 / 改造的旧节点
AS-IS

现有工作流

10 步 · 单次 ~61 分钟
人
[1] 素材采集
盯后台逐条复制「视频链接+标题」进飞书表格
↓
交接:飞书表格
↓
人
[2] 浏览本周数据
逐行浏览,需等采集完成(串行等待)
↓
人
[3] 跨周对比
翻上周 sheet / 凭记忆判断加投或撤退
↓
人
[4] 选题
挑出值得拆解的 10 条
↓
人
[5] 逐条深度拆解 ★最耗时
点开每条视频,提炼 Hook/痛点/卖点/背书/CTA
↓
人
[6] 话术汇总
人工归纳高频话术
↓
人
[7] 脚本转化
针对 WIS 产品手写口播脚本
↓
人
[8] 成文
整理进飞书文档(搬运)
↓
人
[9] 分发
发到群里(搬运)
↓
人
[10] 跟进
无跟踪,靠自觉
伪 AI · 单点提效(旧流程 + AI,未改工作方式)
❌ 一个巨型 cron 任务全包
读数据 → 跨周对比 → 拆解 10 条 → 写脚本 → 建文档 → 推送
 全串行 · 单次约 61 分钟 · 连续 3 次超时 → 被系统熔断暂停
TO-BE

AI 新工作流

6 段 · A≤45 + B≤30 分钟
AI + 人
① 素材采集
保留人的判断(选谁、标准),AI 辅助录入
↓
飞书表格(唯一数据源,不变)
↓
AI
② 任务A|数据分析 · 8:30 · ≤45min
读本周+上周两个 sheet → 跨周趋势对比 → 动向预警 → 精选 10 条深度拆解 → 写入结果文件
↓
📄 中间产物:竞对拆解日报-今日数据.json
解耦 A/B · 可单独验收 · 可局部重跑(← 关键改进)
↓
人
③ 数据验收(异步·扫一眼)
人工把关结果,决定是否继续
↓
AI
④ 任务B|文档生成 + 推送 · 9:00 · ≤30min · 幂等
读 JSON → 生成飞书文档 → 推送链接 → 写状态文件
↓
AI
⑤ 补跑守护 · 10:30 / 14:00 / 19:00
当天未出 → 自动补跑;已出 → 静默跳过(不打扰)
↓
人
⑥ 对外发布 / 采纳
最终把关,人的判断
📊 新旧全链路对比
对比维度现有工作流AI 新工作流变化
步骤数10 步 + 1 巨型任务6 段(3 自动 + 3 人判断)-4 步
AI 全自动节点1 个「全包巨任务」3 段(A / B / 守护)分工清晰
人判断节点几乎全程参与操作3 处(验收 / 标准 / 发布)从"做"到"定"
单次耗时~61 分钟(超时熔断)A≤45 + B≤30 分段可控
可局部重跑❌ 只能整条重来✅ A/B 独立,互不阻塞关键改进
失败恢复熔断暂停守护自动补跑不再漏推
中间产物无JSON 结果文件可验收/追溯
人工参与方式手动整理 + 搬运只做判断升级

🔑 新流程「少了什么」(重点)